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摘要: 龙虾能感觉到疼痛吗?人们尝试揭开意识之谜...

参考消息网5月28日报导龙虾能像人类相同感知到苦楚吗?英媒称,科学家正企图解开认识之谜。

据英国广播公司网站5月23日报导,人类现已知道,龙虾和人类相同具有损伤感知体系。人类有这种特别的“传感器”,因而在受伤时会害怕畏缩、或哭泣。

人们调查龙虾后,发现这种动物也能够感觉证券,阙怎样读,老炮-第十视角,围观中美交易新动向不适。比方,一旦被厨师扔进滚水中,龙虾就会蜷缩尾巴,恰似苦楚不已。

龙虾有认识吗?(视觉我国)

可是,这当真是它们“感觉”到了吗?或只是只是条件反射呢?

人类一个简略的动作,背面是大脑中一系列杂乱的认识经历。咱们不能假定其他动物也会有这样的认识——特别是大脑结构和人类大不相同的动物。

但也不无或许,有些科学家乃至以为,连龙虾这种没有任何内部经历的物种,或许都能发作认识。

美国威斯康星大学麦迪逊分校的神经科学家托诺尼说:“比方说狗,行为办法更挨近人类,身体结构也与人类愈加相像。狗与人类的大脑结构也差得不远,因而犬类也有内部经历,它们看东西、听声响的办法和人类是相同的,也就合乎情理。但要说龙虾也能这样,就很难让人服气。”

大人荟

认识研讨的许多难题之中,就有这么一项:大脑结构假如和人类的大不相同,是否还能够发作认识?其他难题还包含,人类大脑中的认识是从什么时分开端发作的?为什么会发作这样的认识?有朝一日,人工智能是否能完成这样的感知?

整合信息理论

报导称,托诺尼或许能解开这些谜题。他提出的“整合信息理论”尽管现在没有被证明,可是其间一些假说,是能够用试验验证的。咱们很快就能知道该理论是否正确。

2004年,托诺尼宣告了认识理论的榜首篇文章。后续不断扩展和完善了这一理论。

托诺尼提出,认识经历是需求精心安排的。打个比方,一个人环顾四周,会对周围物体之间的相对坐标有所了解。认识经历也是一个详细的概念,个别之间也“有所区别”。依据情况的不同,会有不同的认识经历发作。

也就是说,认识经历有许多种。除此之外,认识经历具有集成性。当人们看到桌子上的一本红书时,尽管刚开端,咱们会将其外形、色彩、所在位置分隔处理,可是在同一个经历中,这几项特点终究也会被集成、整合到一同。大脑也会经过其他的感官收拾信息。

依据这些正义,托诺尼提出,咱们能够从“信息整合”的水平上辨认出一个人(或动物、人工智能)的认识,认识很或许就藏在大脑(或电脑的CPU)里。

他的理论以为,单一经历中所需求感官同享和处理的信息证券,阙怎样读,老炮-第十视角,围观中美交易新动向越多,认识的水平就相对越高。

认识之谜

在研讨睡觉的各个阶段时,托诺尼发现,人们在浅层睡觉期间的梦少——对应TMS相对简略;深层睡觉期间常常会呈现梦中认识,此刻大脑的信息整合水平更高。

斗胆的假说需求确凿的验证——科学界鲜有比认识之谜更深化的问题了。

托诺尼现在的验证办法,只是供给了验证大脑信息整合效果的一个“测算代替物”。要实在证明该理论的价值,还需愈加老练的东西,能够以愈加准确的办法、推算出大脑的各种信息处理进程。

假如整合信息理论终究被证明了,许多作业会随之改动。比方,假如能证明龙虾等生物的确存在认识,将对动物权力维护有革新性的影响。

该理论还能够回答长期以来人们关于人工智能的困惑。在托诺尼看来,现在的计算机根本构架(晶体管网络),构不成信息集成的发作水平,更不用说发作认识了。因而,即便程序设定人工智能能够像人类,也肯定不或许有像咱们那样丰盛的内涵国际。

他着重说:“计算机的物理构架迥然不同,任何构架都无法发作认识。”所以谢天谢地,《人类》和《西部国际》剧会集的品德窘境永久不能成为实际。

依据托诺尼的理论,《西部国际》剧会集的品德窘境永久不会成为实际mkrtel(材料图)

现在咱们还不能知道龙虾和电脑是否能有认识。可是在未来,托诺尼的理论或许能够帮咱们了解彻底不同于人类的“思维”。

【延伸阅览】当动物开端吃人类食物、夺命毒蜂废物或宠物时……

参考消息网2月28日报导英国广播公司网站2月22日刊登题为《人类食物如安在改动野生动物》的文章,作者是维多利亚吉尔,文章摘编如下:

假如一只熊醒来饿了,废物箱、废物填埋场、农场乃至轿车都能够给它供给一顿饱餐。

不过,在日益城市化的环境中,熊和其他野生动物吃“性保健品人类的食物”越来越多,这正在改动它们的行为和生理。

宣告在《科学陈述》杂志上的一项研讨发现,吃了许多人类食物的熊蛰伏时刻削减了差不多50天。

这发作了“隐性影响”,超出了正常蛰伏时刻的根本需求。

有痕迹显现,较活泼的熊,其细胞老化快于饮食习惯较正常的熊。研讨人员发现它们的DNA发作了改动,即染色体结尾的维护帽(名为端粒)显着削减。跟着动物年纪的增加,那些维护帽自然会缩短。

这是奇妙且重要的生理改动之一。这与它们以牲畜、食物废物乃至人类的宠物为首要饮食组成部分的实际相关。

在科罗拉多州翻开这项有关熊的研讨之前,研讨团队中有人进行了另一项研讨。研讨提醒了北美的美洲狮是怎样从捕食野生猎物转向投机取巧猎食牲畜乃至玛特迪夫吃狗和猫。

这除了让这类食肉动物与人类发吃咪咪生抵触,还让它们的尸身进入了新的生物学范畴。科学家在论文中指出,当美洲狮以宠物为食时,它们或许是在吃证券,阙怎样读,老炮-第十视角,围观中美交易新动向带着“共有病原体”的动物。能够感染家猫的疾病也或许具有感染美洲狮的才能。

威斯康星大学麦迪逊分校科学家乔纳森保利博士说,这一切都证明“某些生态体系面临新的实际”,由于它们正在被人类以及咱们所栽培、培育和丢掉的东西进行改造。

保利博士对英国广播公司新闻频道的记者说:“看看越来越受人类存在影响的环境,咱们就知道哪些物种能够运用这些资源,谁是赢家,谁是输家。”

捕食中的黑熊(视觉我国)

相同来自威斯康星大学麦迪逊分校的博士生丽贝卡柯比初次开端进行黑熊研讨时,是要了解人类食物对黑熊的重要性。经过剖析这些动物的血液和毛发样本,她发现它们的饮食中多达30%由这种食物构成。

进一步研讨显现,它们的细胞中呈现了人类食物的信号。吃人类食物较多的熊不只蛰伏时刻削减,而且它们的端粒也变短了——实际上它们的细胞老化得更快。

柯比说:“这进一步证明了无处不在的人类食物或许对野生动物发作影响。”

最近俄罗斯的一个偏远区域宣告进入紧急状态,由于几十只北极熊进来寻觅食物。海冰变薄加上冲鼻的、简单挨近的食物废物,这对熊来说是不行抵抗的。

最近的一项研讨盯梢了伊比利亚半岛濒危的埃及鹰,发现它们喜爱休息在接近废物填埋场的区域。吃从废物场觅来食物的雏鸟,比其他雏鸟“养分好”,而且“食物缺少的时分也少”。

可是,尽管这些鸟儿吃东西不挑拣,但咱们堆积如山的废物好像并不具有鸟类生长所需的悉数养分。靠日子废物场喂食的雏鸟,其体内的维生素和有机化合物含量较低,而这些维生素和有机化合物对它们的免疫体系发挥效果十分重要。

正在进食的北极熊宝宝(视觉我国)

巴塞罗那大学维护生物学小组的博士生海伦娜陶勒艾米特勒解说说,这些废物填埋场对该物种的养分是一把双刃剑。

她说:“咱们开端看到这些‘隐性影响’。但咱们仍在尽力澄清这些是怎样改动这些(野生动物)群落的。”

(2019-02-28 13:31:18)

【延伸阅览】一代新式“网红”来袭,但他们或许不是人类

许多虚拟视频博主是Cosplay爱好者仿照的目标。(视觉我国)

参考消息网12月24日报导 英媒称,不管是YouTube仍是Instagram,一代新式“网红”潮流好像现已袭来大连丰元小区二手房。他们是虚拟人物,却常常以假乱真,好像实际人类相同谈天。未来,咱们的偶像会是一群虚拟人类吗?

据BBC中文网12月19日报导,“绊爱”(Kizuna AI)在YouTube上有230万粉丝。她简直每天都会发布视频,面临镜头评论日子、爱情和电子游戏。

但她实际上是一个由电脑生成的虚拟人物,表面是一个年青女人,声响来自一名艺人。她自称是先进的人工幽异女学生智能。

报导称,她也是近段时刻风行日本的虚拟Y巨浪钱袋ouTube博主之一。

吸粉力强

据报导,虚拟视频博主们具有卡通的表面,运用廉价的运动传感技能生成。与一般的YouTube用户相同,从人际联系到电视节目都能成为他们口中的日常论题。

有痕迹显现,这种虚拟人类正越来越盛行。本年早些时分,总部坐落东京的数据研讨公司“本地用户”(User Local Inc)陈述称,现在,YouTube上虚拟博主的数量已超越4000个,在两个半月的时刻里翻了近一番。对此类亚文明感兴趣的,并不只要日自己。

日本虚拟实际新闻网“帕诺拉”(Panora)的运营者広田稔(Minoru Hirota)说:“这已是一种趋势,在上一年一年里特别被许多人重视。”

“‘绊爱’在欧洲、美国、泰国和韩国都很受欢迎。听说其YouTube频道有超越一半的订阅用户来自海外。”

“绊爱”在YouTube上有超越200万粉丝。(视觉我国)

2016年,“绊爱”开端出产视频。不久后,一波YouTube虚拟视频博主开端呈现,其间包含带有猫耳朵的“辉夜月”(Kaguya Luna)、穿戴西证券,阙怎样读,老炮-第十视角,围观中美交易新动向装的“巴卡鲁马”(Baacharu)和“狐娘”(Nekomasu)。

広田稔解说说:“‘狐娘’是一只长着狐狸耳朵的心爱女孩,但她的声响却来自一名在便利店兼职作业的男性。”

虚拟博主“阿美大和”(Ami Yamato)来自伦敦,她常在实在场景中出演,视频中还常常有真人坐在她的周围。

实在与虚拟的堆叠好像是一个百谈不厌的论题。今证券,阙怎样读,老炮-第十视角,围观中美交易新动向年8月,日本唱片公司樱花音乐(Sacra Music)为“辉夜月”举办了一场“音乐会”,招引了200名观众。

此次活动的举办地并非一个实在地址,而是在同享的网络国际。每位观众都坐在家里,戴着虚拟显现头显。在“音乐会”中,他们被显现证券,阙怎样读,老炮-第十视角,围观中美交易新动向为挥舞着荧光棒的棕色光点,三五成群的虚拟人类一同观看“辉夜月”在舞台上扮演。

一代新式“网红”潮流好像现已袭来,只不过,他们或许不是人类。(视觉我国)

人工名人

像“辉夜月”和“绊爱”这样的虚拟视频博主并非新鲜事物。2007年,日本媒体公司“克里普敦未来”(Crypton Future)决定为其语音组成软件规划一个相关的人物形象。成果,梳着天蓝色马尾辫的16岁女孩“初音未来”(Hatsune Miku)横空出世。她后来呈现在各种漫画、动画和电子游戏中,乃至以全息图画的方式呈现在演唱会现场。

当虚拟视频博主在日本鼓起时,虚拟人物也大规模进军Instagram。例如,“蜜葵拉”(Lil Miquela)经过电脑生成的自摄影现已招引了150万粉丝。与“阿美大和”相似,她常常呈现在实在人类的身旁。

“蜜葵拉”自称巴西裔美国人,是一名19岁的模特。她乃至和其他虚拟Instagram用户有过联系和争论。不过,一切此类用户都与洛杉矶的一家公司有相关,而该公司得到风险投资大腕的支撑。

Instagram上另一位虚拟明星是“舒杜格兰”(Shudu Gram)。当她2017年榜初次在渠道上露脸时,她戴着南非恩德贝勒人(Ndebele)传统的金色项环。

这张风格明显的相片引发了人们很大的疑虑。尽管它们看起来像是有专业安置和打光的时尚相片,但实际上是用3D软件制作的。

在虚拟人物的国际里,匿名能够成为一种强壮力气。假如舒杜格兰的发明者身份仍是个隐秘,人们会有怎样的反响?再或许,假如“绊爱”并非树立在对人工智能的愿望之上,她还会像现在这样受欢迎吗?

在这种亚文明中,包含着一种更深化的亚文明,広田稔称之为“虚拟——美少女——化身”。在这种文明中,男性插画师制作女人人物,然后用变声器变声。长期以来,互联网让人们很简单将自己展现为不同性别,広田稔还将这一现象与日本歌舞伎剧院中更陈旧的传统“女形”(Onnagata)——一种让男艺人扮演女人人物——进行了比较。

広田稔以为,这是许多人发明虚拟形象的中心原因:“在日本,许多人不想让自己呈现在互联网上。虚拟博主能够协助那些人。”

赢利丰盛的康弘家乡亚文明

不过,归根到底,虚拟“网红”兴起的驱动要素很或许是钱。

“这是一种赢利丰盛的亚文明,各大品牌在这方面投钱是有意为之的。这些虚拟的YouTube用户也紧跟风口。”

“绊爱”和“蜜葵拉”等账号很像YouTube或Instagram上的网红,他们会招引闻名公司少年情事的留意,公司则投钱让他们的产品有特征。因而,为了达到此意图,运用一个可控的虚拟化身而不是真人模特或许反而具有优势。

“我肯定信任广告的人物驱动性质,有助于把日本的虚拟视频博主打造成到比一般人更有招引力的东西,由于它们更简单营销和推行。”Cosplay和动漫爱好者劳伦亨特说。

威尔逊也持相似观念。他说,能够幻想,未来的时尚品牌会有自己的虚拟人物,相似于克里普敦未来公司的“初音未来”,乃至每个人物都有自己的交际媒体,它能够是无常女吊一只吉祥物或一名模特。

“不然,他们或许尽力提高模特的形象,但几个月后,合同到期时模特们却换岗去了竞争对手的品牌。有了这种技能,他们能够在运用真人模小水的岁除特时,一起发展出一个人物。”

跟着面部辨认技能越来越遍及,日子在小说里好像不再是愿望。不管虚拟YouTube或Instagram博主在未来成为互联网管哥网的一部分,仍是只是稍纵即逝,至少现在,虚拟与实际的界限已然含糊。

(2018-12-24 09:35:00)

【延伸阅览】美媒:科学家用AI“韶光机器”解密古代社会

参考消息网4月2日报导美媒称,科学家用人工智能(AI)和X射线解密古代交际网络。

据美国《连线》月刊网站3月21日报导,卡塔鲁奇娅萨沃纳里奥的遗言在威尼斯国家档案馆保存了650多年,从未有人读过它。学者们不明白,为什么这份写于1351年的文件从未被翻开过?

但对物理学家福齐亚阿尔贝廷而言,这份6页纸的文件正好适合做试验。

阿尔贝廷现在在意大利的恩里科费米研讨中心作业。她期望不解封这份遗言而读取其内容,她的办法是运用X光透视。在2017年的一次演示中,阿尔贝廷和她的团队用X光照耀这份文流纹色母件,以此办法为其间的文本摄影。然后证券,阙怎样读,老炮-第十视角,围观中美交易新动向,运用一些算密码子医考法,他们以数字手法翻开这6页纸,然后明晰地重制其间的手写单词。

他们没有彻底澄清楚这份文件的内容。阿尔贝廷说,萨沃纳里奥运用了一种旧的意大利语方式,与他们协作的档案官员还在解读这种言语。但这一技能应该能够协助前史学家在不危害物品自身的情况下研讨文本。阿尔贝廷说:“别的阅览这份遗言的仅有途径是将它剪开。”

跨过欧洲2000年前史

阿尔贝廷正在参加一个称为“韶光机器”的项目。该项意图意图是制作一种相似谷歌的查找引擎,而且该引擎的查找规模将跨过欧洲2000年的前史。

洛桑联邦理工大学的计算机科学家弗雷德里克卡普兰说,为了做到这一点,研讨人员方案对欧洲各个城市的档案文件进行数字化处理,并将它们归入一个数据库。卡普兰将领导“韶光机器”项意图协作业务。卡普兰以为,终究前史学家能够运用阿尔贝廷的X光技能在一个主动化程度很高的进程中扫描许多未翻开的大部头书。然后,他们能够将这些扫描成果输入卡普兰团队正在开发的一个由人工智能推进的文本辨认算法中。该算法将主动把有关文本送入一个数据库。

图片来历:视觉我国

“韶光机器”不只仅时尚的运用。它巨大的数据库将让前史学家在更长的时刻跨度和更大的地舆规模中研讨社会组织形式。该项目是曩昔几年来一种新趋势的一部分。近几年,有越来越多的前史学家企图运用错爱邪魅总裁数据科学来从旧文本中开掘新信息。奥地利科学院的前史学家约翰内斯普赖泽尔-卡佩勒说,当前史学家为他们的科研项目请求研讨基金时,“你要树立一个数据库并做一些网络剖析,这简直是一个必要条件”。

例如,莱顿大学的前史学家茜尔德德韦尔特和她的团队现已缔造了一个东西。该东西会在数字化的我国和朝鲜文本中主动符号人名、地名和时刻。他们现已规划了数据库,这样它能够同地图制作软件相连,以便更简单直观地展现人如安在时空中移动,以及思维如安在时空中传达。

数据科学避免“择优挑钟紫怡选”

这种根据数据的办法能够就曩昔供给一种新鲜的视角。普赖泽尔-卡佩勒说,传统上,前史学家运用叙事来了解曩昔,并把他们的要点放在“大人物和重要当地”上。这种结构或许导致“择优选择”,这样学者们只会着重支撑他们叙事的事例。他说,在前史研讨中,择优选择仍然常常发作。

数据科学会部分地避免这种主观性。普赖泽尔-卡佩勒说:“假如你体系地收集依据并将它们放进一个数据库,你会脱节择优选择。”这能够让前史学家避开占分配位置的叙事。例如,普赖泽尔-卡祖艾妈佩勒制作了一些网络来辨认拜占庭帝国文件中的重要人物。这些人在对这些文件的开始阅览中显得并不起眼。他说:“他们不是最简单遭到重视的人。但他们总是存在于布景中,将各个人群联系起来,而原本这些集体或许不会被联系起来。”

(2019-04-02 15:16:05)

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